Bolsa de Iniciação à Investigação (BII)

Oportunidade de Bolsa de Iniciação à Investigação para estudantes de licenciatura ou mestrado no âmbito do projeto GradJoint — Desenvolvimento de Adesivos com Gradiente Fotopadronizado para Ligações entre Materiais de Baixa e Elevada Rigidez, financiado pelo Programa MIT Portugal (Fundos Semente MPP 2026) com apoio financeiro da FCT/ MCTES.

A tua missão:

O projeto GradJoint tem como objetivo estabelecer regras de conceção para arquiteturas adesivas com gradiente, produzidas por fotopadronização de uma resina tiol-eno-epóxi, que maximizem a resistência e a deformabilidade (alongamento) de juntas entre materiais distintos (vidro, policarbonato, acrílico, silicone e poliuretano). O trabalho combina a experiência do MIT em fotoquímica e fabrico multimaterial com a experiência da Unidade de Processos Avançados de União (AJPU) do INEGI em juntas adesivas estruturais e na simulação do escoamento e cura de adesivos.

Principais Responsabilidades:

• Revisão do estado da arte em modelação do escoamento e da cura de adesivos, cinética de fotopolimerização e otimização de campos de propriedades em juntas adesivas
• Familiarização com o simulador microescala de escoamento e cura da AJPU, incluindo a estrutura do código, equações governativas, parâmetros de entrada, execução e pós-processamento de casos de referência
• Verificação da implementação computacional através de casos de teste com soluções analíticas ou de referência, bem como documentação dos resultados obtidos
• Construção de modelos paramétricos por elementos finitos de juntas adesivas com campos de módulo de elasticidade espacialmente variáveis e avaliação das distribuições de tensão resultantes
• Desenvolvimento da cadeia computacional que converte um campo bidimensional de módulo de elasticidade previamente definido na correspondente atribuição de propriedades ao modelo de elementos finitos, incluindo a interface com o algoritmo de otimização
• Realização de um estudo preliminar de sensibilidade da tensão interfacial máxima à forma do gradiente, utilizando pares de substratos idealizados
• Preparação do procedimento de calibração e dos formatos de importação para os dados experimentais, à medida que estes forem ficando disponíveis
• Documentação do código, dos casos de teste e dos resultados, utilizando sistemas de controlo de versões

Orientador:

Doutora Beatriz Simões

Período de Candidatura:

4 a 18 de setembro de 2026

• Formação académica em Engenharia Mecânica, Engenharia Física, Matemática Aplicada, Engenharia Informática ou áreas afins
• Experiência de programação em Python, MATLAB, Fortran ou C++
• Experiência na utilização de software comercial de elementos finitos, preferencialmente Abaqus, incluindo automatização baseada em scripts
• Conhecimentos de mecânica dos meios contínuos, hiperelasticidade ou viscoelasticidade
• Noções de otimização numérica e de ajuste de parâmetros a dados experimentais
• Familiaridade com métodos numéricos para equações diferenciais parciais
• Experiência na utilização de sistemas de controlo de versões (Git) e boas práticas de documentação de código
• Capacidade de pensamento analítico, autonomia e gestão eficaz do tempo
• Capacidade de trabalho em equipa e em ambiente de colaboração internacional
• Domínio da língua inglesa, escrita e falada