Engenheiro de Investigação em AI & Data Science (m/f/d)

A tua missão:

Trata-se de uma posição na qual irás participar em projetos de investigação e desenvolvimento nas áreas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Science aplicados à indústria, integrando as nossas linhas de investigação em digitalização, e desenvolvimento de produtos e sistemas inteligentes.

A equipa desenvolve soluções inovadoras para desafios reais da indústria, com foco na criação de valor através de dados e AI. Procuramos alguém que queira crescer nesta área, contribuindo desde a fase de investigação aplicada até à validação e deployment em ambiente real, com maturidade tecnológica entre TRL 4 e TRL 8. Participarás ativamente em projetos de I&D nacionais e europeus ao longo de todo o seu ciclo de vida: desde a conceção da proposta até à execução técnica e disseminação de resultados.

As principais áreas de trabalho incluem:

• Machine Learning & AI— desenvolvimento de modelos preditivos, deteção de anomalias, otimização de processos e tomada de decisão inteligente aplicados a contextos industriais.
• Data Engineering & Analytics — arquitetura e integração de pipelines de dados, processamento em tempo real, análise exploratória e visualização para suporte à decisão.
• Computer Vision & Perceção — sistemas de inspeção visual automática, deteção de defeitos, classificação de imagens e análise de vídeo em contexto industrial.
• Digital Twins & Modelação — desenvolvimento de modelos digitais de processos e sistemas, integração com dados de sensores e plataformas IoT para monitorização e simulação inteligente.

Principais Responsabilidades:

• Desenvolvimento, treino e validação de modelos de Machine Learning e Deep Learning para aplicações industriais
• Conceção e implementação de pipelines de dados, desde a ingestão até à visualização e consumo por modelos AI
• Integração de soluções AI em sistemas de monitorização, controlo e apoio à decisão em contexto industrial
• Participação na conceção e redação de propostas de financiamento nacionais e europeias, incluindo definição de Work Packages e planos de trabalho
• Colaboração com parceiros industriais e académicos em projetos de consórcio, nacionais e internacionais
• Contribuição para publicações científicas, relatórios técnicos e atividades de transferência de tecnologia

O que está assegurado para ti:

• Participação em projetos desafiantes e inovadores, com elevado impacto e com geração de valor para a Indústria
• Oportunidade de desenvolvimento pessoal e profissional, num ambiente estimulante, informal e de incentivo e valorização de novas ideias
• Contrato de trabalho com condições salariais ajustadas à experiência, qualificações e responsabilidade da função
• Horário de trabalho flexível e uma cultura que valoriza a conciliação entre vida profissional e pessoal
• Seguro de saúde e acesso a uma rede de parcerias e protocolos, orientados para o bem-estar individual
• 22 dias de férias, acrescidos de 5 dias extra por ano, incluindo o dia de aniversário

• Mestrado em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Engenharia Eletrotécnica ou área afim
• Sólidos conhecimentos de Machine Learning e/ou Deep Learning (modelos supervisionados, não supervisionados, redes neuronais)
• Programação em Python, com domínio de frameworks relevantes (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, ou equivalentes)
• Experiência ou conhecimento em manipulação e análise de dados (pandas, SQL, Spark ou equivalentes)
• Familiaridade com ferramentas de MLOps, versionamento de modelos e boas práticas de desenvolvimento de software (Git, Docker)
• Conhecimento em Computer Vision ou processamento de séries temporais industriais (fator diferenciador)
• Experiência ou interesse em projetos de I&D financiados a nível nacional ou europeu (fator diferenciador)
• Espírito de iniciativa, sentido de responsabilidade, organização, autonomia e fortes competências interpessoais
• Boas capacidades de comunicação escrita e verbal, com capacidade para apresentar resultados técnicos a equipas e parceiros
• Domínio da língua portuguesa e inglesa, escrita e falada