Engenheiro de Investigação em Robótica (m/f/d)

Publicada 16 de Outubro

A tua missão:

Trata-se de uma posição na qual irás participar em projetos de investigação e desenvolvimento em robótica autónoma, colaborativa e humanóide, integrando capacidades de perceção multimodal e contextual awareness em sistemas físicos inteligentes. A posição articula-se com uma equipa de forte competência em Inteligência Artificial, Data Science e Engenharia de Software, num contexto de expansão para as fronteiras da robótica moderna.

A equipa está a expandir a sua atuação para o domínio da robótica, com foco em aplicações industriais e de infraestrutura que complementam e ampliam as capacidades digitais já desenvolvidas. Procuramos alguém que queira crescer nesta área, contribuindo desde a fase de investigação aplicada até à validação em ambiente real, com maturidade tecnológica entre TRL 4 e TRL 8.

Participarás ativamente em projetos financiados por programas nacionais e europeus ao longo de todo o seu ciclo de vida: desde a conceção da proposta até à execução técnica e disseminação de resultados.

As principais áreas de trabalho incluem:

  • Robótica de Inspeção e Monitorização — sistemas terrestres e aéreos para inspeção de infraestruturas, integrados com Computer Vision, análise de dados e Digital Twins
  • Robótica Humanóide & Colaborativa — desenvolvimento de soluções de Human-Robot Collaboration (HRC), incluindo plataformas humanóides e cobots, com AI para adaptação inteligente ao contexto operacional e interação natural com humanos
  • Perceção Multimodal & Contextual Awareness — fusão de dados de câmaras, LiDAR, linguagem natural e outros sensores com suporte a inferência em edge para compreensão contextual do ambiente e dos utilizadores, suportando comportamentos robóticos mais autónomos e adaptativos
  • Autonomous Mobile Robots (AMR) & Plataformas Quadrúpedes — navegação autónoma em ambientes dinâmicos, planeamento de trajetórias, SLAM, perceção e fusão sensorial, para aplicações em logística e indústria


Principais Responsabilidades:

  • Desenvolvimento e validação de sistemas robóticos autónomos e colaborativos, em simulação e em plataformas reais
  • Desenvolvimento de sistemas de perceção multimodal e contextual awareness — fusão de dados provenientes de câmaras, LiDAR, microfones, sensores táteis e linguagem natural para que o robot compreenda e responda de forma adaptativa ao seu ambiente e aos utilizadores
  • Integração de componentes de AI/ML (perceção, tomada de decisão, aprendizagem por reforço, visão computacional) em arquiteturas robóticas incluindo inferência em edge e computing distribuído
  • Participação na conceção e redação de propostas de financiamento nacionais e europeias, incluindo definição de Work Packages e planos de trabalho
  • Colaboração com parceiros industriais e académicos em projetos de consórcio, nacionais e internacionais
  • Contribuição para publicações científicas, relatórios técnicos e atividades de transferência de tecnologia


O que está assegurado para ti:

  • Participação em projetos desafiantes e inovadores, com elevado impacto e com geração de valor para a Indústria
  • Oportunidade de desenvolvimento pessoal e profissional, num ambiente estimulante, informal e de incentivo e valorização de novas ideias
  • Contrato de trabalho com condições salariais ajustadas à experiência, qualificações e responsabilidade da função
  • Horário de trabalho flexível e uma cultura que valoriza a conciliação entre vida profissional e pessoal
  • Seguro de saúde e acesso a uma rede de parcerias e protocolos, orientados para o bem-estar individual
  • 22 dias de férias, acrescidos de 5 dias extra por ano, incluindo o dia de aniversário

Requisitos mínimos


  • Mestrado em Engenharia Eletrotécnica, Engenharia Mecânica, Engenharia Informática ou afins
  • Conhecimentos de plataformas robóticas e middleware (ROS/ROS2 é valorizado)
  • Familiaridade com modelos multimodais (visão + linguagem) e sua integração em sistemas robóticos, nomeadamente para contextual awareness e interação humano-robô (fator diferenciador)
  • Conhecimentos em navegação autónoma, SLAM, path planning ou perceção robótica
  • Programação em Python e/ou C++
  • Familiaridade com Computer Vision, Machine Learning ou processamento de dados de sensores (LiDAR, câmaras, IMU)
  • Experiência ou interesse em projetos de I&D a nível nacional ou europeu
  • Espírito de iniciativa, sentido de responsabilidade, organização, autonomia e fortes competências interpessoais
  • Boas capacidades de comunicação escrita e verbal, com capacidade para apresentar resultados técnicos a equipas e parceiros
  • Domínio da língua portuguesa e inglesa, escrita e falada