Líder Técnico - Digitalização e Análise de Dados (m/f/d)

A tua missão:

Procuramos um Líder Técnico - Digitalização e Análise de Dados para integrar a equipa de Materiais e Estruturas Compósitas no âmbito dos projetos INNOMAT, AtlanticHAPS e EcoSmartech, projetos financiados pelo P2030, cofinanciado pela União Europeia, através do Compete2030.

O INNOMAT é um projeto de I&D em copromoção financiado pelo Portugal 2030, centrado no desenvolvimento de uma nova geração de materiais compósitos e laminados multifuncionais, sustentáveis e inteligentes, para aplicação nos setores da mobilidade e do habitat.

O AtlanticHAPS visa desenvolver, fabricar e validar um sitema HAPS (High-Altitude Pseudo Satellite) para missões de observação remota, comunicações críticas e recolha de dados científicos.

O EcoSmartech visa desenvolver um processo inteligente e sustentável de co-injeção (sandwich injection) que permita a reintegração de elevadas percentagens de resíduos poliméricos em componentes de elevado valor acrescentado, sem comprometer a qualidade estética e funcional da superfície visível.

Principais Responsabilidades:

• Liderança técnica de uma equipa dedicada a executar atividades de digitalização de produtos e processos em materiais compósitos
• Apoiar tarefas de execução relacionadas com o desenvolvimento de modelos de simulação, modelos para análises de dados usando técnicas de IA, preparação de gémeos digitais e atividades semelhantes
• Apoiar tarefas de execução relacionadas com o desenvolvimento de sistemas de adquisição de dados, sistemas de monitoração de processos e estruturas
• Participar na prospeção e preparação de propostas de projetos associados a atividades de digitalização
• Promover a valorização das atividades da equipa mediante a preparação de publicações, e participações em conferencias

O que está assegurado para ti:

• Participação em projetos desafiantes e inovadores, com elevado impacto e com geração de valor para a Indústria
• Oportunidade de desenvolvimento pessoal e profissional, num ambiente estimulante, informal e de incentivo e valorização de novas ideias
• Contrato de trabalho com condições salariais ajustadas à experiência, qualificações e responsabilidade da função
• Horário de trabalho flexível e uma cultura que valoriza a conciliação entre vida profissional e pessoal
• Seguro de saúde e acesso a uma rede de parcerias e protocolos, orientados para o bem-estar individual
• 22 dias de férias, acrescidos de 5 dias extra por ano, incluindo o dia de aniversário

• Mestrado ou Doutoramento em Engenharia Mecânica
• Experiência em modelação matemática e simulação computacional (Essencial)
• Experiência em programação (Python, Julia, etc), ferramentas ML, analise dados (Essencial)
• Experiência em ferramentas de simulação em geral por exemplo Abaqus® ou Ansys® (bónus)
• Conhecimentos básicos de materiais compósitos e os processos associados (bónus)
• Conhecimentos em sistemas de adquisição de dados, IoT, sensores (bónus)
• Conhecimentos ou experiência em gestão de projetos (bónus)
• Publicações científicas existentes serão valorizadas
• Espírito de iniciativa, sentido de responsabilidade, organização, autonomia, resiliência e fortes competências interpessoais
• Boas capacidades de comunicação escrita e verbal, com capacidade para explicar claramente os conceitos técnicos
• Facilidade em apresentar os resultados aos membros da equipa, ou mentores
• Experiência de trabalho em ambiente de equipa e/ou liderança de equipas
• Domínio da língua inglesa e portuguesa, oral e escrita